一、概說
旅行中讀了華裔美國人名人李飛飛成為AI 科學家的經歷。一位年輕(可能是1977 年生)女性的成功人士。生逢AI 起飛的關鍵年代。雖然世界很亂,但感覺她成長在一個好年代,在普林斯頓任教一本,就被史丹佛挖角,在幾位老教授退休了,她頂上了名校史丹佛電機系主任,
李飛飛現在也擔任新單位史丹佛HAI (以人為本AI 研究院)的共同院長。
她領導研究團隊於2006 開始製作Image Net 收集、分類22000 類2 千2 百萬張相片、標注,供機器學習「視覺」,運用在AI , 奠定科技地位,鄧嘉是其重要合作研究生,孫民告知其用網路上「群衆外包」的方式,使其研究由15 年降為10年、5 年、1 年就完成。科技研發在跟時間、經費、人手、競爭對手賽跑,她以此奠定學術事業成功的基礎,群衆外包的Idea 很有用,因此我覺得她在這本傳記中記述孫民的文字太少,在書後感謝名單中也未列他,只抽象的提及感謝她的研究生,似乎不足,我甚至不知孫民是何許人?鄧嘉則為北京清大電機生赴美留學。
二、李飛飛的成功方程式(上)
1、想追求自由發展的環境,1989 年李飛飛父親先至美國紐澤西,不會英文,在台灣商人的店中修理相機(P.62)。哈, 台啇也小𠕇貢獻。
2、1992 年李飛飛15 歲(可能是1976 年出生)和母親從成都經上海前往美國投奔父親, 母親只帶20 美元(p.59),住在紐澤西小鎭帕西潘尼(Parsippany ),入帕西潘尼高中學習。大膽東進,會中文、英文很關鍵。
3、1996 年入學名校普林斯頓大學,學物理,入學時並得全額獎學金(P.95).愛因斯坦1933 年起定居於普林斯頓。入名校又有全額獎學金,很重要。時逢美國友善華人的年代。
4、大二時選修了第一門電腦課程(P.124),因有物理的基礎,上此門課程得心應手。又學了一種新語言,C 程式語言,它不像英語,既清晰又準確(P.125)。除了英文、中文,學會第3 𥟠語言程式語言。
5、夏天,爭取到加大柏克萊分校擔任實體助理,涉神經科學、生物學及視覺,也就是大腦的探索(P.125),第一次到加州、第一次與人合作研究,此研究發現: 智能的奧秘,鑽研視覺是解謎的關鍵(P.149)。
6、想兼學神經科學、計算工程,只有史丹佛、MIT 、加州理工大學兼有,因有的教授休假,最後選在加州理工大學念研究所,想成為真正科學家(和就業天入交戰)(P.150)。
7、第一位指導教授佩羅納(Pietro Perona)是電機教授,卻熱愛認知科學,跨學科研究不設限(P.152), 第二位是柯霍(Christof Koch ),計算神經學家,希望科學之間的界線變模糊(P.153). 思索動物從深海、淺海到陸地的視覺、神經、認知、大腦的變化?得知「分類」很關鍵,既得機器之協助,也欲教機器認知、分類圖片,教機器視覺。機運好,碰到AI 起飛的年代。來的早,不如來的巧。時也,運也,命也。

(天下文化出版)
三、李飛飛的成功方程式(中)
8、於加州理工大學研究所第二年學得: 電腦視覺(P.167), 視知覺依賴分類(P.175)、分類是人工智能的關鍵(P.177)!
9、 和西爾維奧結婚(P.198、206)
10、拿到加州理工大學博士學位(P.205), 第一份工作:伊利諾大學厄巴納香檳分校擔任助理教授。「視覺分類研究」是李飛飛的重心。已習慣於上台演講習慣,講述最新研究,也受邀回普林斯頓大學演講(P.206)!
11、受畢德曼提出如果要了解視覺世界,30000個分類是個完整基礎的影響(p.206), 取代101 類別(P.207);
12、受來聽演講的語言學家費爾鮑姆的影響: 分類就是視覺與語言的交會點,參考 米勒所開發Word Net ,談到Image Net( 圖像網路)的計劃,為每一個概念搭配圖(P.209-212) !
13、 不到一年,受邀至普林斯頓大學任教(P.213)! 再和費爾鮑姆見面,確認舊的Image Net 已經胎死腹中,李飛飛認為Image Net 的名字挺好的,想繼續用P.214-215),在2006 年的年代、遭遇很多困難,找不到支持者(P217) ,
14、得到李凱教授的支持,引介其研究生鄧嘉成為團隊, 師生二人艱苦奮鬥(P.219-239)鄧嘉多才多藝,包括會寫程式,大幅提升收注圖片的效率。孫民提出用群衆外包的方式,使完成Image Net 的工作由15 年縮短至1年(P.239-241)。
四、李飛飛的成功方程式(下)
15、參加2007 年電腦視覺與圖形辨識會議
16、與在灣區的機器學習、電腦視覺的先進吳必達、柯勒、史明交誼⋯⋯接到史丹佛大學邀請去任教(P.244)
17、2009 年(33 歲)西遷 到舊金山灣區史丹佛大家電機系任教P.246),史丹佛注了一筆研究經費於教導機器。
18、2016 年於史丹佛大家休假21 個月,擔任Google 雲首席科學家。
19、2018 年回史丹佛大學,任史丹佛「HAI」 共同院長/ 以人為本的AI(P431-432),艾奇曼廸為共同院長。認為AI 從業人員除了技術專業也必須懂哲學、倫理學、甚至法律(P.431), 誏AI 成為以人為本的實踐, 誏AI 為人文服務,AI 還是應該遵循優良學術傳統,願意協作,尊重他人的意見與專業(P.432) 。以人為本的AI (human-centered AI)(P.437)
李飛飛應是1976 年出生,2009 年33 歲任教於史円佛大學、2016年40 歲成為Google 雲首席科學家、2018 年42 歲任史丹佛大學HAI (以人為本AI研究院)共同院長,成功登上科學學術高層,成長於一個好的年代,每一步經常是走對的路。
五、台灣鵝湖書院的感想
台灣鵝湖書院的賴主編會使用AI 做機器人,工作效果比帶3 個工程師的團隊速度還高數倍,其他書院主編俱有高度人文、人本、科學、法學、哲學素養,也是「以人為本的AI 團隊」耶?